Luister nu naar de podcast (Gesprek in Engels): Onzekerheden rondom Aerius/OPS op basis van Rapport Food4Innovations

De afgelopen zes maanden heb ik intensief onderzoek gedaan naar de onnauwkeurigheden van het Aerius/OPS-model, dat door de Nederlandse overheid wordt gebruikt om stikstofdepositie te berekenen en vergunningen te verlenen. Dit onderzoek heeft geleid tot een uitgebreid rapport en 12 artikelen op Foodlog.nl.

In deze podcast in het Engels worden de belangrijkste bevindingen besproken, zoals de grote onzekerheidsmarges van het model, de tekortkomingen in praktijkvalidatie, en de noodzaak voor een herziening van het stikstofbeleid. Ook komt de de bredere stikstofproblematiek, waaronder de sterke daling van ammoniakuitstoot in de afgelopen decennia en de lokale aard van ammoniakdepositie aan bod.

Belangrijke aanbevelingen, zoals het uitfaseren van Aerius/OPS voor vergunningverlening en het opzetten van een nieuw onderzoeksprogramma, worden in deze aflevering helder toegelicht. Ik nodig u uit om te luisteren en zelf een oordeel te vormen over de urgentie van een fundamentele verandering in onze aanpak.

Klik hieronder om de podcast te beluisteren:

Geef een reactie op De Gordiaanse knoop van het Nederlandse stikstofbeleid: een analyse van passende beoordeling, intern salderen en het Sweetman-arrest – StikstofInfo.net – Alles over Ammoniak en stikstofverbindingen Reactie annuleren

2 reacties

  1. […] In Nederland wordt deze verplichting echter vaak breed uitgelegd. Zelfs relatief kleine wijzigingen in bedrijfsvoering, zoals de bouw van een nieuwe stal of het bijplaatsen van dieren, vallen onder deze beoordeling, mits deze wijzigingen MER-plichtig zijn. Dit heeft tot grote vertragingen en onzekerheden geleid, onder meer door het gebruik van Aerius, het veelbesproken stikstofrekensysteem dat door het RIVM zel…. […]

    Like

  2. […] van Aerius en eliminatie uit de NL-wet: Aerius is zeer onnauwkeurig en zou eigenlijk uit de wetten gehaald moeten worden in Nederland. Een alternatief, nauwkeuriger […]

    Like